然而结果就是梁文“无事发生”。想跑DeepSeek的锋把模型 ,想让它能高效地运行起来 ,赚钱各家照着用 ,密开是梁文“可以直接塞进模型上下文的素材”  。

02

为什么DeepSeek像可口可乐 ?锋把

这三样东西还有个共同点,

一个是赚钱防注入:特殊标记本来用来标记角色和边界 ,Anthropic也从未公开过自己每张卡的密开单位经济 。

而这也是梁文梁文锋发布这三个产品最根本的动机,

还没完 ,锋把

如果你算力够,赚钱什么harness、密开都不曾敢开源到如此坦诚相待的梁文地步 。这是锋把一件好事 。为巧与众能之 。赚钱

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之,开源是糖浆生意 ,美国说“Hello” 。”

只不过在赚钱这块,都可能变成DeepSeek的训练信号,

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型  ,中国说“你好”  ,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。

模型虽然也很重要 ,查看更多

梁文锋表示 ,我们最终还是要能活下去 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ,

对DeepSeek而言 ,10个月收回成本,

来源:字母AI

文:苗正 编辑 :王靖

除了新模型外,都可以用到DeepSeek的产品。单个用户看到的输出速度约每秒230个token,竞争的重心正在从“谁的模型更强”,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。谁是它默认调用的那个 ,

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、

Search负责“搜”,还带短摘要、行为自然而然就对齐了。不同模型的说话格式也是不同的,把清洗好的结果塞回对话,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,有推荐 、这是早期历史手稿 ,怎么部署”,不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。P99为1000毫秒。它不直接卖汽水给你,

另一方面 ,

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译  。Anthropic,喝可口可乐才是 。是灌装分销网络 ,

梁文锋的做法看起来“特立独行”,转向了“谁掌握了入口  、一部分试饮者分不清 ,人可以忽略这些,模型回答完 ,”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐,

可口可乐表示 ,但模型不行 ,而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,更不可能回答你的问题。降低长上下文请求的分词延迟 。只要配上这三样 ,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,再并行编码各段,也是在说明 :“DeepSeek的护城河压根不在成本上。把权重文件下载到自己的电脑里,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。

尽管如此 ,

开放,

这就等于告诉行业 :硬件怎么搭 、38美元乘上24小时再乘上30天 ,

虽然这些到最后都是“问模型问题 、不只是写了“我们应该怎么做  、

Agent每次需要查资料的时候 ,流式输出规则,

而且不管你是英伟达的GPU,权重只是一大堆数字 ,梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。

梁文锋曾在投资人闭门会上表示:“我们的API定价是一个合理的利润  ,即不管你用什么算力平台、靠什么赚钱 ,中间还隔着一整套工程。缓存留多久、扩大DeepSeek的影响力和规模。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。在闭门会上,它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,同时拿得少的人会打败拿得多的人。

可口可乐不是重点,定价,它自己也不会说话 ,

现在的情况是 ,DeepSeek只赚合理利润 ,那它就需要用DeepInfer。所以它先定位边界 ,一张卡一小时能创造多少收入 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ,DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。Claude Code、

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题  。

03

梁文锋图什么 ?

梁文锋归根结底不是慈善家,”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的,梁文锋把自己的底牌亮出来了。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,

官方文档显示  ,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。有手艺,Anthropic的格式叫Messages。你给它发一句话 ,建渠道  、别人可以抄袭DeepSeek的模型、而这套工程就叫做推理框架 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。翻译成现代语言  ,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。再编成模型认识的字(token),它返回清洗之后的Markdown正文 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型  ,单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,但其余皆为免费开源 。而不是利润最大化。再返回给你。Responses ,这同样也是一种黏性。成为事实上的通用写法。

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,是品牌心智,

DeepInfer就是让这本书开口的程序。那就用DeepInfer  ,

就像可口可乐,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ,模型文件里的数字被调动起来,

在真实的场景中 ,一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。就是做善事 ,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词),DeepSeek也能因此获得数据流和入口,免费期铺进Claude Code和Codex,

梁文锋也曾明确说过 :“我们明确是要有商业化的  。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。

梁文锋捅破了这层窗户纸,两个不同的模型依然能听懂 。它不是传统的“搜索框”,Codex这三个工具里,然后我们自己部署的时候用一个更好的 。但赚钱的根本不是配方 。

单卡月入2.7万美元,冒充系统发号施令。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,手里都握着比配方值钱的东西 。谁就占住了一个入口,赚多少钱、都得有一个搜索工具来回答 。什么模型,梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ,这时候就得有人把话翻译过来 。也不容易出问题  。模型 、还是国产GPU,它听不懂 。另外有两个专门给模型参考的分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度) 。都要花钱的 。”

这意味着,推理框架和编解码组件。用法和调用DeepSeek API一样 ,公开这组数字,折合下来搜索一次只要五厘钱。书中自有黄金屋 ,都是每1000次成功请求5元,

其实不是。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看,现在量产版本早就迭代改动  。乃至全球所有的AI公司,梁文锋替你安排得明明白白。一句话概括,模型继续往下输出答案。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西  。

另外,更强的入口”的飞轮 。从模型那里拿答案” ,命中缓存后每卡吞吐翻25倍。最后按顺序拼回去  ,是成本纪律。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,却没办法抄DeepSeek的规模 。联网能力不够,工具调用格式 、贴市场,之后按次收费 。

归根结底就俩字“安排” 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染,加上已经公开的模型权重 。

在此之外  ,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,点进去还有导航栏 、也符合他自己的哲学。

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ,一页结果里有广告 、数据流和格式”。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。

另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ,这些可都是token  ,是推理框架要解决的核心问题。形成“入口 、侧边栏 。”  。什么时候赚钱 、就都可以使用DeepSeek同款的产品、这是一个给AI用的搜索 。

第三个是deepseek-recipe。配方全公开 ,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,

DeepSeek也一样 ,销量反而有所增长。各家旗舰模型的差距在收窄 ,

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。但格式不同就是不同 ,那就接Search与Fetch 。recipe的做法是 ,每一个接入的Agent的每一次查询、

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。有一堆需要人自己判断的链接,OpenAI 、可口可乐股价没变 、要让众人都能掌握  。用户免费拿去用,最终形成规模效应 。数据、在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,

第二个是DeepInfer 。协议是Apache 2.0 ,他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现,那就是每一样都留了一扇门 ,你发来OpenAI格式的请求 ,在DeepSeek Harness 、

模型就像一本写满字的书,他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent,调用DeepSeek同款的接口。想要配合其他模型 ,但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ,

DeepSeek官方表示,要带着大家一起做;学本事 、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ,DeepInfer全都兼容 。算出回答,换一家第三方服务商 ,

很多人以为,敢把配方公开的公司,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。最终实现双赢。工资通常都是保密的 。什么情况也不用担心,

不过如果你把视角拉高一点就会发现,这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ,做完盲测 ,

你不需要改变你输入的格式 ,

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ,毕竟OpenAI、

就像在不同国家打招呼一样 ,我们有取舍。长摘要、还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐,想下载就自己下载去 。可口可乐配方泄露,梁文锋之所以敢透露这些 ,

01

这三个产品都是干什么用的?

先来简单说说这三个产品。

在DeepSeek那篇部署实践里 ,虽然搜索服务在11月1日开始收费 ,让你无论出于什么样的场景 ,每条结果除了标题和网址,

Fetch负责“抓” :给它一个网址 ,我觉得这是一个合理的利润 。”

“我们本质上还是一个公司  ,它的提示词格式、代码场景约300个;首字时延平均400毫秒 ,那就挂上recipe来转格式  。可选的网页正文和发布时间  ,用同样的Bearer密钥鉴权。会随着越来越多的第三方服务器采用 ,模型的能力边界由模型本身划定,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,返回搜狐  ,

如果你用的是别家的模型或Harness ,它把这句话喂给模型文件,纵使书中自有颜如玉,不承认这是现行在用配方 ,还有一件有意思的事情,无论是在什么单位  ,人总是要吃饭的,

从Search与Fetch开始说起,不是汽水生意 。灌装厂自己买瓶子、能开源的基本都开源完了,模型之争已经过去了,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的  ,

DeepSeek官方还表示 :“未来,可以在英伟达和国产算力平台上运行 。

2011年  ,用户逐渐习惯DeepSeek的模式,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ,只是不再是唯一的战场。这三个产品是能串联在一起的。

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ,一个模型发布出来,OpenAI的格式叫Chat Completions  、

换句话说 ,”

与此同时,

如果你已经有自己的推理后端 ,

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。

对开发者而言 ,

《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,弹窗  、引用选择,每一个多余的字都要占用它的上下文 ,只是说我们在考虑赚哪些钱、那就用deepseek-recipe。抓取、可乐公司收糖浆钱加品牌费 。事情就结束了 。

这三个产品其实能串成一条线 ,